No momento em que escrevo estas linhas, podemos conectar a nossa conta ChatGPT com contas do Google Drive, Microsoft OneDrive e GitHub, mas os utilizadores europeus, assim como os britânicos e suíços, ainda não desfrutam de todo o potencial das conexões com repositórios de dados que já são oferecidas nos Estados Unidos, entre outras regiões.
Não encontrei em nenhum lugar o motivo dessa falta, mas temo que seja porque a OpenAI precisa de tempo para estudar se os novos conectores que anunciou recentemente via X estão em conformidade com as legislações da UE, do Reino Unido e da Confederação Suíça.
Quando falo de conectores, refiro-me a pequenos pedaços de software que permitem que programas se conectem a outros programas ou fontes de dados. Quando estamos a tratar de grandes modelos de linguagem de IA (LLMs), ao falar de conectores, estamos geralmente a referir-nos ao padrão MCP (Model Context Protocol), que facilita a conexão do modelo com armazenamentos – repositórios – de dados externos ao próprio modelo, que este pode consultar através do conector para dar contexto às suas respostas.
E, com contexto, refiro-me a que podemos interrogar o modelo sobre a fonte de dados; por exemplo, se ligarmos a nossa conta de e-mail, poderemos fazer perguntas sobre as mensagens que recebemos ou enviamos, com ações como resumir conversas ou localizar mensagens específicas que não conseguimos encontrar com uma pesquisa por palavras-chave.
O Gemini e o Copilot já estão conectados a algumas das fontes de dados que a OpenAI anunciou, mas o Google e a Microsoft têm uma vantagem, pois dispõem de serviços de e-mail e armazenamento na cloud, que a OpenAI não oferece, pelo que o seu custo em termos de desenvolvimento é inferior ao que a empresa de Sam Altman pode ter.
Concretamente, os novos conectores que a empresa anunciou via X correspondem aos serviços de e-mail Gmail e Outlook, aos armazenamentos na cloud Dropbox, SharePoint e Google Drive (este último já existente, mas é de supor que, se o anunciam como novo, terá sido reescrito como plugin MCP), Linear (um serviço online que permite planear e construir produtos), Box (troca de ficheiros na nuvem) e o serviço de videoconferência Teams da Microsoft.
Além disso, os utilizadores de perfis Team com a aplicação ChatGPT para macOS podem capturar as videoconferências que realizam nos seus computadores, bem como criar notas de voz, para que a IA da OpenAI as transcreva, resuma e trabalhe da maneira indicada pelo utilizador (por exemplo, para criar planos de ação). Essa funcionalidade chegará no futuro a todos os perfis Plus, Pro, Enterprise e Edu do serviço.
Construir conectores personalizados
Mas, sem dúvida, a possibilidade mais interessante que esta novidade oferece no ChatGPT é que também permite aos programadores criar os seus próprios conectores MCP (para perfis de administradores do Workspace) para se conectarem a fontes de dados.
Isto significa que as organizações que dispõem de CRMs, ERPs, armazenamentos de dados estruturados ou não estruturados podem construir os seus conectores personalizados, e a parte mais interessante é a que afeta os dados não estruturados, uma vez que permitirá ao modelo interrogá-los como se tivessem uma estrutura coerente.