Escolher a solução de BI adequada não é um exercício trivial. A paisagem é vasta, a oferta diversificada e as promessas semelhantes. Nesta espécie de guia, traçamos o perfil de dez plataformas de BI de referência, analisando o que as distingue e como podem responder às exigências concretas das organizações.

A inteligência empresarial já não se resume à produção de relatórios mensais. Hoje, exige uma abordagem contínua, interativa e, cada vez mais, automatizada. As ferramentas de BI modernas oferecem muito mais do que simples gráficos: fornecem mecanismos para interpretar dados em tempo real, integrar diferentes fontes e até gerar previsões com recurso à inteligência artificial.

Segundo a consultora Gartner, uma plataforma de BI madura deve contemplar:

  • Representação visual de dados com interatividade;
  • Mecanismos de governança e controlo de acesso;
  • Capacidade robusta de geração de relatórios;
  • Catálogos analíticos com sugestões baseadas em pesquisa;
  • Funcionalidades de preparação e transformação de dados;
  • Integração com ferramentas de ciência de dados e machine learning.

Neste contexto, a escolha de uma ferramenta não é apenas uma decisão tecnológica, mas estratégica.

10 soluções de BI a ter debaixo de olho

1. Amazon QuickSight
Concebido para se integrar nativamente com a infraestrutura da Amazon Web Services (AWS), o QuickSight é uma solução ágil e escalável. Alimentado pelo Amazon Q — o assistente de IA da AWS — permite gerar análises com recurso a linguagem natural, simplificando a criação de dashboards e relatórios executivos.

Destinatários preferenciais: organizações inseridas no ecossistema AWS
Destaques: arquitetura serverless, integração com Redshift e Athena
Preço indicativo: a partir de 3 USD/utilizador/mês (modo leitura)

2. Domo
Com uma abordagem voltada para o utilizador não técnico, a Domo é popular entre PME e departamentos de marketing. A sua interface intuitiva e o modelo “traga o seu próprio modelo” facilitam a adoção de modelos preexistentes de IA.

Destinatários preferenciais: gestores de topo, equipas comerciais e de marketing
Destaques: gestão de modelos de IA, personalização por setor
Preço: sob consulta (modelo baseado em créditos de consumo)

3. Looker (Google)
A solução de BI da Google aposta numa arquitetura multicloud e numa camada semântica personalizável (LookML). Permite análises governadas e dashboards auto-serviço, com integração estreita com o ecossistema Workspace.

Destinatários preferenciais: utilizadores da Google Cloud
Destaques: integração com Gemini e Google Sheets, flexibilidade analítica
Preço: sob consulta, com componente por utilizador e por plataforma

4. Microsoft Fabric
A mais recente proposta da Microsoft é uma plataforma unificada para todo o ciclo de vida dos dados, integrando o Power BI, ferramentas de ML e capacidades analíticas avançadas. Um verdadeiro centro nevrálgico para dados empresariais.

Destinatários preferenciais: utilizadores de Power BI e Azure
Destaques: automação de insights, modelos preditivos, integração nativa
Preço: sob consulta

5. Oracle Analytics
Uma plataforma consolidada e abrangente, com ênfase na análise de RH e na integração com a oferta cloud da Oracle. Destaca-se pela sua abordagem à IA generativa e pela funcionalidade de “explicação em linguagem natural” de tendências.

Destinatários preferenciais: médias e grandes empresas
Destaques: integração com Fusion Data Intelligence, suporte móvel
Preço: desde 16 USD/utilizador/mês; alternativas BYOL disponíveis

6. Pyramid Analytics
Desenvolvida com base em machine learning, esta plataforma é independente da infraestrutura e compatível com múltiplos fornecedores de cloud. Suporta vários modelos de linguagem, internos ou externos.

Destinatários preferenciais: grandes organizações com equipas de dados especializadas
Destaques: preparação de dados com um clique, assistente guiado, modelo direto sem manipulação
Preço: sob consulta

7. Qlik Cloud Analytics
Com o seu motor associativo exclusivo, o Qlik aposta numa análise exploratória que revela ligações entre dados de forma não linear. A plataforma inclui funcionalidades preditivas e automação com base em IA.

Destinatários preferenciais: organizações orientadas para a democratização do acesso a dados
Destaques: motor associativo com IA contextual, integração total com Qlik AutoML
Preço: sob consulta (versão enterprise)

8. SAP Analytics Cloud
Dirigida ao ecossistema SAP, esta plataforma combina visualização de dados, planeamento estratégico e geração automatizada de relatórios através do seu copilot Joule. Permite análise integrada de dados SAP e não SAP.

Destinatários preferenciais: clientes SAP
Destaques: integração com SAP S/4Hana, SuccessFactors, Ariba
Preço: sob consulta

9. Tableau (Salesforce)
Um dos nomes mais reconhecidos no mercado, o Tableau continua a evoluir com foco em IA conversacional e integração com fluxos de trabalho empresariais. O Tableau Pulse automatiza análises e antecipa perguntas com IA.

Destinatários preferenciais: organizações médias e grandes
Destaques: VizQL (linguagem visual de consulta), flexibilidade de alojamento
Preço: desde 35 a 115 USD/utilizador/mês, faturado anualmente

10. ThoughtSpot
Plataforma baseada em IA com interface conversacional avançada (Sage), integra motores como GPT-4 e Gemini para facilitar consultas em linguagem natural. O SpotIQ complementa com insights automáticos e monitorização de KPIs.

Destinatários preferenciais: analistas e utilizadores de conteúdos analíticos
Destaques: copiloto de análise Spotter, monitorização inteligente de KPIs
Preço: desde 1.250 USD/mês para 20 utilizadores (plano Essentials)

A ferramenta de BI certa pode transformar dados dispersos em decisões estratégicas. Mas a sua escolha deve ser alinhada com os objetivos da organização, a maturidade digital e a capacidade de adoção. A BI do século XXI não é apenas um motor de relatórios, mas uma lente através da qual se lê o futuro do negócio.